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title: "HORUS Predict | KI-gesteuerte vorausschauende Wartung"
description: "HORUS Predict sagt Maschinenausfälle auf Bestandsanlagen mit On-Premise-KI voraus und senkt ungeplante Stillstände, ohne Maschinen zu ersetzen."
url: "https://niotek.net/de/horus-predict"
language: "de"
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KI-GESTEUERTE VORAUSSCHAUENDE WARTUNG

# Hören Sie auf, Ausfälle zu reparieren. Fangen Sie an, sie vorherzusagen.

HORUS Predict ist Software für vorausschauende Wartung in bestehenden Fabriken. Sie erkennt Anomalien bei Vibration, Temperatur und Strom Tage vor einem Ausfall, mit den Sensoren und SPS, die bereits im Werk vorhanden sind.

Unterstützt durch Edge-KI

Cloud oder On-Premise

Frühwarnsystem

### Motor #4 - Lagerüberwachung

ID: MTR-04-AXIS-X

WARNUNG

Vibration

4.2 mm/s

Temperatur

65 °C

Strom

12.5 A

Details zur Anomalie

Hochfrequente Vibration deutet auf Lagerverschleiß im Frühstadium hin. Geschätzte Zeit bis zum Ausfall: 14 Tage.

DAS PROBLEM

## Die Falle der reaktiven Instandhaltung

Über 90 % der industriellen Instandhaltung basieren immer noch auf Reparaturen nach einem Ausfall. Das Verlassen auf Störungen hält Ihr Team beschäftigt – bringt es aber nie nach vorn.

### Ungeplante Ausfallzeiten

Teure Stillstände, die die Rentabilität vernichten.

### Verpasste Fristen

Lieferverzögerungen schädigen das Kundenvertrauen.

### Überbestände

Horten von Ersatzteilen "nur für den Fall".

### Sicherheitsrisiken

Notfallreparaturen führen oft zu Unfällen.

DIE LÖSUNG

## Ein digitales Stethoskop rund um die Uhr

HORUS Predict fungiert als digitales Stethoskop für Ihre wichtigsten Anlagen. Durch den Einsatz von Deep-Learning-Modellen direkt am Edge analysiert es kontinuierlich hochfrequente Signale – Vibration, Temperatur und elektrischen Strom –, um Ausfälle vorherzusagen, bevor sie Ihre Produktionslinie stoppen.

#### Kein Rätselraten

Datengestützte Erkenntnisse, kein Bauchgefühl.

#### Keine Überraschungen

Eliminieren Sie den Anruf wegen eines Ausfalls um 3 Uhr morgens.

![Industrial Machine](https://images.unsplash.com/photo-1581092921461-eab62e97a780?q=80&w=1000&auto=format&fit=crop)

OGAT AR VIEW

Pump Housing B

High Temp Alert

CAPABILITIES\_MODULE.SYS

## Wichtige Funktionen

### KI-Anomalieerkennung

Analysieren Sie Vibrationsmuster, um Lagerverschleiß, Motorermüdung und Fehlausrichtung mit hoher Präzision zu erkennen.

### OGAT AR-Unterstützung

Blenden Sie Live-Maschinendaten und geführte Reparaturanweisungen direkt auf dem physischen Gerät ein.

### Digitaler Zwilling (Simulation)

Testen Sie Betriebsszenarien und validieren Sie Wartungsmaßnahmen in einer virtuellen Umgebung.

### MTTR-Reduzierung

Sofortige Warnungen ermöglichen geplante Eingriffe und verhindern Folgeschäden.

TRUST\_FACTORS.SYS

## Warum Instandhaltungsleiter HORUS Predict vertrauen

#### Flexible Bereitstellung

Vollständig On-Premise für Sicherheit oder Cloud-fähig für Fernüberwachung.

#### Hochgeschwindigkeits-Abtastung

Hardware-unabhängige Architektur gewährleistet präzise Analyse hochfrequenter Daten.

#### Industriestandard

Entwickelt für den zuverlässigen Betrieb in Umgebungen mit Hitze, Staub und starken Vibrationen.

## Häufig gestellte Fragen

HORUS Predict in der Praxis

### Was überwacht HORUS Predict?

Es analysiert hochfrequente Vibrations-, Temperatur- und Stromsignale mit Deep-Learning-Modellen am Edge und warnt Tage vor einem Ausfall vor sich anbahnenden Schäden.

### Brauchen wir neue Sensoren oder SPS?

HORUS Predict arbeitet mit den Sensoren und SPS, die bereits an Ihren Maschinen vorhanden sind, und verbindet sich über Industrieprotokolle wie Modbus, Siemens S7 und OPC UA.

### Kann HORUS Predict On-Premise laufen?

Ja. Es lässt sich aus Sicherheitsgründen vollständig On-Premise betreiben oder cloudfähig für die Fernüberwachung.

### Wie hilft es dem Instandhaltungsteam?

Frühwarnungen ermöglichen geplante Eingriffe statt Reaktionen auf Ausfälle. In einem FMCG-Werk sank die MTTR von 2,4 auf 1,3 Stunden und die ungeplanten Ausfallzeiten um 44 %.

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## Schützen Sie Ihre Anlagen. Verhindern Sie den Stillstand.

Verwandeln Sie Ihre Instandhaltungsabteilung von einer Kostenstelle in einen Wettbewerbsvorteil.