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title: "44 % weniger Ausfallzeiten bei der Hochgeschwindigkeitsabfüllung"
description: "Erfahren Sie, wie Nioteks HORUS TPM- und Predict-Module einem FMCG-Unternehmen halfen, die MTTR um 44 % zu senken und 32 % der Wartungskosten zu sparen."
url: "https://niotek.net/de/case-study/fmcg-tpm"
language: "de"
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FMCG • PACKAGING & FILLING# 44% Weniger Ausfallzeit. 16% Höhere OEE.

Wie ein globaler FMCG-Führer seine Wartungsoperationen von reaktiver Brandbekämpfung auf ein prädiktives TPM-Modell umstellte, Ausfallzeiten fast halbierte und die OEE verbesserte – ohne alte Steuerungssysteme zu ersetzen.

-44%

Ungeplante Ausfallzeit

+16%

OEE Anstieg

46%

Schnellere MTTR

90%+

Plangenauigkeit

72%

Ungeplante Ausfallzeit

-68%

OEE Anstieg

+12%

Schnellere MTTR

100%

Plangenauigkeit

### 01 // DIE HERAUSFORDERUNG

## Wenn jede Minute Geld kostet

In Hochgeschwindigkeits-FMCG-Umgebungen sind die Effizienzmargen hauchdünn. Diese Anlage betrieb mehrere Verpackungs- und Abfülllinien, bei denen jede Minute Ausfallzeit direkt zu Umsatzverlusten führte.

#### Reaktive Wartungskultur

Anlagenverschlechterung blieb unbemerkt, bis plötzliche Ausfälle auftraten und Notreparaturen erzwangen.

#### Fragmentierte Daten

Arbeitsaufträge und Historie über manuelle Protokolle verstreut, was die Verantwortlichkeit einschränkte.

#### Der OEE Blinde Fleck

OEE wurde retrospektiv berechnet und maskierte reale Kapazitätsverluste.

### 02 // DIE LÖSUNG

## Ein Prädiktives TPM-Kommandozentrum

case-studies/case-fmcg-tpm.sol\_desc

01

#### Einheitliches Kommando

Zentralisierte Verfolgung von MTTR und MTBF. Wartungsteams arbeiten jetzt von einer einzigen Wahrheitsquelle aus.

02

#### Prädiktive Erkennung

Kontinuierliche Überwachung der Anlagengesundheit. Frühwarnungen ermöglichen geplante Eingriffe.

03

#### Automatisierte Workflows

Digitalisierte präventive Wartungspläne. Arbeitsaufträge werden systematisch ausgelöst und verfolgt.

### 03 // DIE ERGEBNISSE

## Vorher vs. Nachher HORUS

case-studies/case-fmcg-tpm.res\_desc

case-studies/case-fmcg-tpm.res\_data\_source

Metrik Vor HORUS Nach HORUS Auswirkung Ungeplante Ausfallzeit ~52 Std / Monat ~29 Std / Monat 44% Reduzierung OEE Wert 62% 78% +16% Gewinn MTTR 2,4 Std 1,3 Std 46% Schnellere Wiederherstellung Plangenauigkeit ~40% 90%+ 2,25× Verbesserung

### TECHNISCHES SPOTLIGHT

#### Null-Verkabelungs-Integration

Direkt an bestehende SPS auf Verpackungs- und Abfülllinien angeschlossen, ohne die Kernsteuerungslogik zu ändern.

#### Ursachenanalyse (RCA)

Strukturierte Fehlerklassifizierung ermöglichte schnellere Diagnose und Eliminierung wiederholter Fehler.

#### Kostenvermeidung

Erreichte 18–22% jährliche Wartungskostenvermeidung durch Verlängerung der Anlagenlebensdauer.

> "Prädiktive Wartung dient nicht nur dem Schutz von Maschinen. Es geht darum, Zeit zu sparen."

Erreichen Sie signifikante OEE-Steigerung und Zuverlässigkeit allein durch Software und Prozessintelligenz.

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OEE\_CALC.EXE

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